安全帽识别系统，详细介绍请参见：https://www.fuweivision.com/276

安全帽识别是一项由人工智能驱动的且用于施工安全可视化的监测技术，它广泛应用于施工安全领域，其核心技术就是用于监测工人的头部，然后使用人工智能图像识别、深度学习、神经网络等技术来识别工人是否戴安全帽。北京富维图像在安全帽识别技术上有着多年的经验沉淀，而使用富维图像的安全帽识别系统的企业已经有100家以上了。

安全帽识别的前世今生

早在上个世纪1919 年，美国知名企业ED Bullard公司根据第一次世界大战中士兵使用的钢盔而获得了专利大奖。这些帽子由帆布和胶水制成，作为矿工的日常防护设备。而在 20 世纪中期，安全帽演变成颜色鲜艳、耐冲击的头盔，是在危险环境中工作的人的首选。今天，许多国家已立法确保在危险场所佩戴安全帽。

在中国，新《安全生产法》规定，“生产经营单位必须为从业人员提供符合国家标准或者行业标准的劳动防护用品，并监督、教育从业人员按照使用规则佩戴、使用”。

安全帽识别牵动施工安全

建筑业是工作风险最高的行业之一，最容易发生安全事故，其死亡率也是最高的。在建筑工地佩戴防护安全帽对建筑工人的安全至关重要。借助富维图像基于计算机视觉的安全帽识别检测技术，可以自动监测施工安全帽的使用情况，并识别工人是否佩戴安全帽。该系统旨在提高施工安全，减少相关生产事故的发生。

（上图）在左边，所有的工人都戴着安全帽，除了一个手里拿着安全帽的工人。在右边，两名工人在脚手架上工作时没有戴安全帽。可以分析从建筑工地传输的这些类型的图片，以确定工人是否遵守安全规则。在这项研究中，北京富维图像研发了一种安全帽识别软件来自动监测工人是否佩戴安全帽。

安全帽识别技术实现原理

安全帽识别技术的研发在北京富维图像技术有限公司看来主要集中在计算机可视化和图像处理，这两项技术在富维图像其他的软件系统中也应用的十分广泛。

在程序运行初始阶段，它的范围仅限于安全帽，但现在还可以并发其他算法，比如：人脸识别、反光衣识别、抽烟识别、高空作业安全带识别等等。该软件适用于建筑工地、生产厂区、矿区、油田等场景。

上图为施工安全可视化示意图

整个安全帽识别具体业务流程：第一步前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。其次是智能安全管控系统实时读取视频流，并进行分析。最后是系统发现违规行为进行抓拍、保存，并根据需要在机房或者点位端报警。

上图：就是运用北京富维图像技术有限公司的安全帽识别系统抓拍到施工现场工作人员未佩戴安全帽的违规行为。

结束语

安全帽识别在建筑施工领域十分广泛。北京富维图像技术有限公司不仅为客户打造了一套完整的安全帽识别软件系统，而且加强了这种可视化安全帽识别的用户体验，更凸显了人机交互的魅力所在。