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一、研发背景
随着疫情的到来，人们的生活受到了严重影响，出行不得不佩戴口罩。目前，各大公共场合都有体温监测系统、健康码等疫情防控措施，但是用于监测行人口罩的系统却还不常见，大部分是靠工作人员口头提醒。在国内疫情进入常态化防控的阶段，许多场合人流量较大，我们需要一个能够自动识别行人是否正确佩戴口罩的系统。为此，富维图像研发了口罩识别算法，可应用于各场景。

二、产品概述
富维图像口罩识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，当图像中出现未佩戴口罩人员时，软件自动从相机视频流中抓拍图像和报警。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

三、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 口罩识别系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。

图1 口罩识别系统工作流程

四、功能特点
当图像中出现未佩戴口罩人员时，口罩识别系统自动从相机视频流中抓拍图像并报警。
1)远距离识别；
2）不限场景；
3）推荐正面识别；
4）枪机和球机均支持。

五、技术参数

1）标的物要求/检测标准：
要求人眼能看清口罩，人脸宽度大于64像素；

2）识别距离及对应相机参数：
以200万像素相机为例：
焦距8mm，可识别距离30米；
焦距6mm，可识别距离25米；
焦距4mm，可识别距离20米；

3）抓拍率&准确率：
抓拍率：95%；准确率：90%。

六、硬件要求
系统要求：64位Windows操作系统，推荐 Win10；
CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上；
内存要求：4G或以上；根据具体路数和功能推荐；
网络要求：正式版软件不需要连互联网，但必须与相机连通；
显卡要求：不需要独立显卡；
数据处理能力：一台服务器可带32路相机；
相机要求：支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流；
图片分辨率：≥200万像素。

七、场景应用
不限制口罩识别系统的应用场景，比如工厂车间，医院，饭店后厨，车站，商场等都可使用。