跌倒检测是本公司的重点算法之一，算法经过6000万素材训练，可排除相似姿态变化（如弯腰下蹲坐下等），光照和阴影变化，复杂背景（与人体相似的形状），相机角度和位置等，各种情况带来的误报。可申请试用。

软件实际运行效果录屏

一、研发背景
随着生产企业对安全需求的増长，发现生产作业人员的摔倒等危险行为已经成为企业中急需解决的问题。众所周知，我国已经步入老龄化时代，独居老人也越来越多，跌倒是老年人受伤的主要原因。不论是哪种行业，依赖传统的视频监控的人员行为管理方式费时且易产生疏漏，难以适用复杂的环境，为了实现更加有效的人员行为管理，针对人员行为识别与智能监控问题，富维研发出一种基于深度学习图像处理的人体跌倒检测算法。

二、产品概述
富维图像跌倒检测系统是基于视频流的智能图像识别系统，当图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。各种跌倒姿势都可以识别。各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别。本系统利用已有摄像头，实时监控分析，快捷方便。

三、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 跌倒检测系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别，按要求输出结果或报警。

四、功能特点
跌倒检测系统自动识别图像中有人跌倒就抓拍图像并报警。
1）各种跌倒姿势都可以识别到；
2）各种跌倒方向(横向和纵向等)都可以识别到；
3）不需要穿戴设备和传感器；
4）枪机和球机均支持。

五、技术参数
1）标的物要求/检测标准：
人体高度大于整体图像高度的1/10 ，图像中可清晰辨别人的姿态。
2）识别距离及对应相机参数：
以200万像素相机为例：
焦距8mm，可识别距离50米；
焦距6mm，可识别距离30米 ；
3）抓拍率&准确率：
抓拍率：90%；准确率：80%。

六、硬件要求
系统要求：64位Windows操作系统，推荐 Win10；
CPU要求：酷睿i3/i5/i7/i9四代或以上；
内存要求：4G或以上；根据具体路数和功能推荐；
网络要求：正式版软件不需要连互联网，但必须与相机连通；
显卡要求：不需要独立显卡；
数据处理能力：一台服务器可带32路相机；
相机要求：支持海康、大华的网络摄像机或硬盘录像机，或其他的 RTSP/RTMP/ONVIF 视频流；
图片分辨率：≥200万像素。

七、应用场景
跌倒检测系统可应用于道路/建筑工地，变电站，车间，厂区，矿区等需监管工人安全作业场景，或者社区、学校、商场等地方。