森林火灾识别是我公司的重点算法，我们针对容易误报的标的物做了针对性训练，目前识别准确率在行业平均水平之上，可申请测试。

产品优势

• （1）准确率高于95%，误报率低于5%；月均误报次数<1次；
• （2）针对性训练排除干扰项，如白云、晨雾、霞光、日光、车灯，积水反光，等等；
• （3）利用AI大模型，训练图片数据集高达1.2亿张，为常规小模型的1000多倍。

一、研发背景

近年来，随着城市覆盖率的逐渐增加，森林面积的逐渐减少，因而对于森林的保护也愈加重要。森林火灾的频繁发生，不但给国家造成严重的经济损失，影响生态环境，而且对人类生命安全也构成极大威胁。北京富维图像研发的森林火灾识别系统可以在火灾早期预警，24小时全天候、不间断无死角地监控分析，及时发现火情并实时报警，防止火灾的发生。

二、产品概述

森林火灾识别算法是基于深度学习的视频流识别技术，可通过YOLO/Transformer等算法实时识别烟雾、明火，并进行报警。通过大数据训练和动态监测等方法，实现了超过95%的识别准确率。尤其针对森林场景进行了白云、霞光、灯光等等误报项排除，适用于森林等室外环境的烟火识别报警。

三、工作流程

森林火灾识别系统架构

1)前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。

2)森林火灾识别系统实时读取视频流，并进行检测分析。

3)森林火灾识别系统发现有烟雾或火焰时，进行抓拍、保存，并根据需要进行报警和提示。

四、功能特点

森林火灾识别系统充分利用已有普通视频监控，不需要安装热成像相机，无需传感器！依托采用智能AI技术，自主研发产品，毫秒级运算速度。一旦在视频中检测到有烟火/明火，系统可以自动发出语音报警，或发送消息到手机端，提醒处理，可同时识别烟雾、明火，白天、夜间均可识别。

五、应用场景

森林火灾识别系统可广泛应用于森林、草地等地区的火灾监测。

六、部分案例项目名称

• 丽水市南城开发区七百秧森林公园防火监控项目
• 甘肃省庆阳市西峰区东郊湖公园项目
• 西昌电力防山火线路视频监控系统项目