背景
随着技术的进步和海事安全需求的增长,平潭市海防支队决定采用先进的AI技术来提升码头的安全和效率。该项目旨在通过引入智能识别系统,增强对码头区域的监控和管理能力。
项目目标
烟火识别:自动检测并报警码头区域内的火焰和烟雾,以预防火灾事故。
人员闯入识别:实时监测违规人员进入限制区域,确保码头安全。
车辆闯入识别:识别并记录非授权车辆进入码头区域,防止非法活动。
技术实现
烟火识别:使用基于深度学习的图像处理算法,系统能够在监控视频中实时检测烟雾和火焰的特征。当检测到烟火时,系统会自动触发报警,并向相关部门发送通知。
人员闯入识别:利用高精度的人形分析算法,系统能够识别个体行为模式,并在监测到人员闯入时立即发出警报。
车辆闯入识别:通过车牌识别技术和车辆行为分析,系统可以识别和记录非法车辆的活动。这不仅有助于防止非法入侵,还可以作为事后调查的重要依据。
项目实施
硬件部署:在码头区域安装高清摄像头,确保全区域覆盖。
软件集成:将AI识别系统与现有的监控系统相结合,提高数据处理和响应速度。
数据处理:通过云计算平台进行数据的存储和分析,确保系统的高效运行。
预期效果
提高了码头区域的安全性,减少了火灾和安全事故的风险。
有效监控人员和车辆活动,防止非法闯入和不当行为。
通过自动化监控,减少了人力成本,提高了监控效率。
结语
福建省平潭市海防支队通过这一智能化升级,不仅提高了码头的安全水平,也展示了如何利用AI技术来解决传统行业的安全挑战。