一、研发背景
渣土车超载不仅导致道路和桥梁的损耗加剧,增加了维护成本,还容易引发交通事故,威胁公共安全。此外,超载车辆运输过程中对环境造成的噪音和扬尘污染问题也难以忽视。
因此,我们研发了渣土车超载识别系统。该系统可以及时发现超载行为,减轻交通和基础设施负担,减少交通事故风险。这将提高城市管理效率,确保公共安全,并为城市的可持续发展提供支持。
二、产品概述及工作流程
富维图像渣土车超载识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的AI 深度学习与大数据技术,对渣土车进行识别。本系统采用视频图像智能识别的方式,利用已有监控设备,实时识别,实时报警,快捷方便。
- 1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
- 2) 渣土车超载识别系统实时读取视频流,并进行分析。
- 3) 有超载的渣土车出现则进行抓拍、保存,并发出语音报警。
三、系统架构
四、识别距离
以200万像素相机为例:
焦距8mm,可识别距离100米;
焦距6mm,可识别距离50米 ;
五、应用场景
道路交通,城市管理,施工监管,环保等。