烟火识别算法是我公司的重点算法,该系统利用已有普通视频监控,无须安装热成像相机/传感器,采用AI技术进行识别,可同时监测识别烟雾和明火,实现早期的自动火灾识别和火灾报警。
算法优势:
(1)误报率极低,月均误报次数<1次。
(2)算法成熟,无需再训练优化,部署即用;
(3)使用大模型&海量训练数据集,数据量多达1.2亿张,为行业均值的1000多倍;
竞品对比:
品类 | AI 视频分析 | 烟感/温感/光感 |
工作模式 | 电脑端后台识别 | 前端传感器感应 |
适用场景 | 室内外可以装监控的场景,包括厨房,锅炉房,有光线变化的室外等等 |
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优点 | 可视,可追溯;
环境兼容性强 |
常规产品,用户了解程度高; |
缺点 | 新产品,需要挑战客户对固有产品认知; | 对环境要求高,否则误报 |
安装难易 | 容易,软件直接接入视频流分析 | 安装复杂,通常需要技术到现场安装 |
价格 | 很低; | 烟感:低;;温感/光感/多种配合:很高。 |
案例展示
软件录屏
部分案例项目名称
- 中国建筑工程(香港)有限公司AI算法识别系统项目 澳门离岛综合医疗体工程项目
- 烟台蓬莱国际机场二期智慧工地项目 许昌体育会展中心一期(体育场)项目
- 中铁建设集团南方分公司万顷沙二期项目 西安国际足球中心项目
- 天津交委智慧交通项目 郑州新时代广场项目项目
- 横琴澳门新街坊总承包工程项目 珠海横琴德国城项目
- 新疆农资公司视频改造顶目 中信重工开诚智能装备有限公司项目
- 萧山机场项目 四川布拖换流站智慧工地项目
- 河北省唐山市高新区项目 丽水市南城开发区七百秧森林公园防火监控项目
- 湖州长兴和平城南工业园烟火识别项目 深圳市南山区清华信息港项目
- 甘肃省庆阳市西峰区东郊湖公园项目 西昌电力防山火线路视频监控系统项目
- 潍坊寒亭住建局智能建造管控平台 宿州市公共资源交易中心视频分析系统项目
一、研发背景
火灾是严重威胁人类生存与发展的灾害之一,火灾的发生具有频率高、时空跨度大的特点,造成的损失也非常严重。所有的企业及部门都清楚火灾的危害及火灾监测的重要性,却苦于一直没有一个非常完善和及时的预防报警方法。火灾监测需要24小时全天候、不间断无死角监控分析并实时报警,而大部分场地已经有监控,却没有达到分析和报警的目的。我们需要一套火灾监测预警系统,能够代替人眼自动进行烟火检测/烟火识别,进行全天候分析。
二、产品概述及工作流程
1、产品概述
富维图像智慧安全管控系统-烟火识别是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的人工智能深度学习与大数据技术,代替人眼,自动检测识别各种烟雾和火焰,为安全生产保驾护航。本系统利用场内已有摄像头,无需新增硬件,实时监控识别,实时报警,快捷方便。
2、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 烟火识别系统实时读取视频流,并进行检测分析。
3) 系统发现有烟雾或火焰进行抓拍、保存,并根据需要进行报警和提示。
图1 烟火识别系统工作流程
三、系统功能及技术参数
(1)烟火识别
室内场馆及工厂车间、室外山林或平原,无人机火灾监测识别场景均可。
不需要安装热成像相机。
白天、夜间均可识别。
晚上摄像机切换成黑白模式下,火焰也可以识别。
(2)报警功能
毫秒级运算速度,一旦在视频中检测到有烟雾/明火,系统可以自动发出语音报警,或发送消息到手机端,提醒处理。
(3)技术参数
系统可以直接接入相机,分析视频;
智能全自动分析,无需人员值守,无需人为操作;
识别准确率:大于99%;
检测频率:可根据服务器配置进行设置;
每台电脑支持路数:4到80路,根据电脑硬件配置变动;