案例展示

一、研发背景
随着城市化进程的加快，建筑工地的数量急剧增加，建筑渣土以及各类建筑材料的运输需求也不断增长，但同时由于渣土运输带来的抛洒滴漏、扬尘等污染问题已经成为许多城市难以根治的城市病，而车身污迹就是造成环境污染的病因之一，除了渣土车在装载渣土时蹭上的污迹，渣土车在场地道路上行驶过后形成的二次扬尘也使车身不可避免的沾染上尘土，所以需要在渣土车出场时进行清洗。
渣土车在驶出工地时经常绕过清洗区域，负责出场的人员不能时刻监督，导致对城市造成污染。

二、产品概述
富维图像车辆未冲洗抓拍系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，自动识别渣土车是否经过清洗区域，为现场安防监督提供有力保障。本系统采用视频图像智能识别的方式，无需新增硬件，实时监控识别，实时报警，快捷方便。

三、详细设计
1、系统架构

2、工作流程
1) 前端抓拍设备实时上传视频流至系统服务器。
2) 车辆未冲洗抓拍系统实时读取视频流，并进行分析。
3) 系统识别在检测区域内，渣土车是否经过清洗区域，并进行数据的抓拍、保存，且根据需要在机房或者点位端报警。

3、功能特点及参数
系统可自动识别车辆是否经过清洗区域，若绕过该区域，则报警。
不限车辆颜色；
不限场景；
枪机和球机均支持；
检测率：大于95%；
抓拍数据正确率：大于95%。

4、软件特点
支持重复报警过滤；
支持http，ftp消息和文件推送；
支持变形图像预处理；
支持来电自启，无人值守。

5、产品优势

• 多：  一台机器最多可接入分析40路视频；                    灵：  机房分析，点位报警，违规即响应；
• 快：  软件识别速度为毫秒级，分析间隔可设置；         活  ：一路监控并发多种算法，灵活配置；
• 好：检测率、抓拍数据正确率均大于95%；                  便： 支持利旧，不需要更换相机；
• 省： 不需要GPU，只需要CPU 即可运行软件；            易：  基于Windows运行，易上手好操作；

四、应用场景
建筑工地。