AI识别助力上海浦东交警支队

AI识别技术为上海市公安局浦东分局交通警察支队助力

基于富维AI技术的智能交通管理系统使得交通违法处理效率显著提高

行业：

交通

目标：

通过基于人工智能的视觉识别系统提高交通违法处理效率

方法：

通过部署富维基于AI的智能交通管理系统，可直接分析卡口抓拍的车头图片，无需使用其他任何硬件设备。日处理图片量可达三百万张以上，筛选结果有效率高，无需人工干预，极大地提高工作效率和准确率。

业务成效：

• 构建了兼具智能化、覆盖广、易部署、可复用、识别率高、预测精准的AI智能交通管理系统，可以长期为类似项目提供智能服务；
• 基于富维AI的智能车辆识别系统，通过对车辆图片的结构化智能分析，深度挖掘车辆的关键信息，为交警应用分析提供数据依据；
• 通过系统自动分析卡口抓拍的车头图片，无需依靠人工排查，解决了占用警力大、效率低的问题，减低了人力成本，大大提高了管理范围和管理精细度，有效提高了交通违法处理效率；
• 通过系统的部署，有效规范了驾驶员驾驶车辆的行为，降低了交通事故发生的风险。

概览：

随着经济的发展，机动车保有量急剧增加，2018年上海市公安局浦东分局交通警察支队发现驾驶员在开车时未系安全带、打手机的现象不断变多，因此导致交通事故也不断增加。另外涉牌违法犯罪呈现上升趋势，例如：掩盖车牌，车辆假牌，车辆套牌等。目前的卡口及电子警察系统虽然在一定程度上遏制了各种违法性的发生，但对涉牌违法基本无能为力。目前针对假牌，套牌车的基本依靠人工排查的方式，占用警力大、效率低。

项目挑战：

在上海市公安局浦东分局交通警察支队交通指挥中心，每天的卡口图片数量达百万张，需要大量警力去人工筛选，筛选效率低，结果不太理想，并且驾驶员的行为得不到规范。

• 驾驶员的安全意识比较差，经常有开车不系安全带、打手机的现象发生，因此导致交通事故的概率大大增加，并且威胁着驾驶员和行人的安全，所以需要通过智慧手段来解决此问题；
• 可以适应动态交通状况的变化，通过采集大量的交通流量数据并将其传输到交通管理中心，中心通过系统提供的数据可以迅速做出控制决策，解决交通拥堵等问题。同时利用该技术可以分析道路车流量信息，有利于公路网的总体规划及道路建设。
• 禁行时间段有货车等驶入，当发现有小型货车，中型货车，重型卡车，面包车时可以识别其车型和车牌，并且可以抓拍保存报警，提醒交警进行处理；
• 每天的卡口图片数量达百万张，在交通指挥中心配备5名人员进行监控和筛选，但是人力有限，不可能24小时不间断工作，效果也不佳，大大增加了人力成本；

富维解决方案：

上海浦东交警支队经过严格对比审核，最终选择了富维图像的AI智能交通解决方案，该方案由前端摄像机、智能识别服务器、智能识别系统软件、本地报警终端、web端管理平台等部分组成，通过分析前端摄像机采集的图片，输出违规行为的结果。该系统各部分功能如下：

• 监控前端系统是本系统的重要组成部分，主要由高清摄像机及附属设备组成，实现前端高清视频信息的采集，主要分布在交通道路上。
• 智能识别服务器是连接前端摄像机和后端分析系统的枢纽，全天时运行 ，稳定可靠，主要分布在数据管理中心。
• 智能车辆识别系统根据监控点数量设计为并行机群，主要实现主驾驶员开车未系安全带识别，主驾驶员开车打手机识别，车牌识别，车型识别等功能。
• 本地报警终端是指服务器端抓拍到数据之后进行报警，提醒现场的工作人员进行处理。
• web端管理平台统计和展示抓拍的数据，方便管理和查看。

解决方案架构：

通过部署富维AI智能交通解决系统，对卡口图片进行分析，对主驾驶员不规范行为进行识别、记录、分析和汇报管理，对于车辆进行分型管理，发现一些违法行为即可处理。通过一段时间的运行，可有效提高交通违法处理效率，降低交通事故风险，提高管理效率。

客户收益：

富维图像与上海浦东交警支队紧密合作，将技术探索不断深入到交通场景中，不仅降低了人工成本，节省了警力，还有助于解决交通问题，规范驾驶员的行为，降低交通事故发生的风险。

近年来,随着各项相关技术的不断突破，人工智能对人们日常生活的影响也日益加大。作为现代生活不可缺少的一部分，交通自然与人工智能技术相结合，形成"人工智能+交通"的新模式。